蘋果園3月17日消息，今日下午，2016第十二屆TFC全球移動遊戲大會暨智能娛樂展在北京國際會議中心正式開幕。熱雲數據首席科學傢張鑫楊受邀出席大會，在主會場上發表瞭《遊戲生命周期內的數據分析》的主題演講。張鑫楊通過數據的方式分享瞭熱雲數據能為企業帶來的幫助，並針對遊戲企業在遊戲營銷方面所面臨的情況給出相應的建議，其表示，熱雲數據無論是在數據DMP、廣告、運營支撐還是在數據挖掘上都有足夠的實力幫助企業更有效的運營遊戲。
以下為演講實錄：
熱雲數據在遊戲行業有四大塊的產品佈局。數據DMP的產品和服務、廣告的產品和服務、運營支撐平臺的產品、還有數據挖掘產品，這四個產品貫穿瞭遊戲分析的整個流程，我們拿到用戶的數據先做一次用戶信息的分類，再通過我們對用戶數據的行為挖掘，把用戶標簽化。我們通過不同的緯度、角度瞭解客戶，把客戶所生成的標簽存儲到我們用戶的知識庫裡面。
讓我們看看遊戲行業的數據標簽大致的體系，熱雲現在成立兩年，已經累計覆蓋超過10億的設備，我們在互聯網的標簽是超過500個，在遊戲行業的標簽超過瞭300個。
在遊戲類型的覆蓋上，益智休閑類、跑酷競技類、棋牌類、動作設計類、角色扮演類等都是用戶玩得比較多遊戲分類。
我們在遊戲玩傢的畫像裡面，手機設備裡面男女的比例男性居多，占到55%，女性占到45%，在系統平臺方面，安卓和iOS大概是7：3的關系，安卓大概是接近7成。
在年齡的范圍比例裡面，其實26到30歲的用戶是我們覆蓋最廣的用戶群體，超過瞭30%。在26到35歲之間的用戶，已經超過瞭5成，一些簡單的用戶標簽大傢可以瞭解一下。
下面真正進入正題，我們熱雲數據對遊戲分析的支持，首先我們看一下遊戲生命周期的走勢。其實從這個圖裡可以看到波峰到波谷的這麼一個圖，就是反映瞭我們遊戲的生命周期的走勢、趨勢，這裡面我們會去分析用戶獲取以及留存方面的數據，當用戶真正玩遊戲之後，我們就要分析用戶的付費，也就是我們這張圖裡面提到的營收，後面遊戲在後期發展的過程當中，我們難免會遇到用戶流失，我們怎麼挽留這些用戶是我們分析的要點，要分析這些要素就需要我們剛才介紹的四大產品，幫助我們去做這一塊的數據分析。
首先來看玩傢的獲取和留存的分析，我們現在面臨著很多的問題。
第一，在推廣的時候很難獲取到精準的用戶。
第二，在推廣的過程當中，效果很難評估。
第三，無法詳細的獲知我們獲取玩傢的畫像是什麼，他的標簽是什麼，還有我們找不到我們留存率低的原因。
在解決這個辦法，首先在玩傢獲取這方面，熱雲提供瞭我們廣告效果跟蹤的產品，這個產品是追蹤我們玩傢從看到廣告點擊開始，到後面激活、註冊、活躍、留存、付費整個的一條線，我們這個產品能夠幫助廣告主去分析哪些渠道的激活效果好，後續的效果好，還有它額外的能力強。我們可以看一眼這張圖，這是當一個用戶進入到遊戲之後，熱雲能幫助我們的客戶去分析每一個用戶他的標簽構成都是什麼樣的。舉一個例子這個用戶，當用戶進入到遊戲的過程當中，我們DMP 分析的產品，就可以分析玩傢獲取的精準度，當我們把所有的用戶聚到一起的時候，就能得到一個玩傢構成的分佈。
舉例某款遊戲有新手引導，第一步到第七步的流失率非常大，我們在分析之後，一到四步流失的用戶，對應的都是我們剛才提到的非遊戲類的用戶，而4 到7步之間流失的用戶，可能就是這個用戶對遊戲感興趣，把這個遊戲下載下來瞭，但是他發現這個遊戲並不適合我。最後8到12步之間的用戶流失，一般都是用戶雖然是這個遊戲的玩傢，但是他隻是這個類型一個低活躍度的玩傢，所以我們可以從用戶構成上看到新手引導的流失，用戶構成在這裡面起到一個很好的作用。
這樣的話我們通過剛才的分析，獲取和留存用戶的信息，其實就是我們的市場人員幫我們推進來的用戶，我們通過玩傢的構成分析基本情況，然後去分析玩傢的構成對我們的留存影響的是一些什麼點。我們把玩傢構成對於留存的分析反饋給市場部，然後由他們去更改自己的推廣策略，重新去獲取更精準的用戶。這樣我們分析的閉環就形成瞭。
分析完用戶的獲取和留存，看看熱雲幫助客戶去分析他們的付費。付費我們也會面臨幾個問題。
問題一：如何指定針對性的運營策略。
問題二：如何提升付費。
問題三：哪些付費玩傢需要我們維護。
問題四：付費用戶流失的難以控制。
熱雲在這方面有幾個分析的方面：
方面一：幫助客戶做付費玩傢的分析。
方面二：對客戶潛在的付費玩傢進行一次匹配。
方面三：對付費玩傢的流失預測。通過對玩傢的分析，熱雲幫助遊戲提高他們的收入。
還是剛才那張圖，我們現在關註29%的用戶，這個29%是當前推廣類型的一個遊戲玩傢，但是我們發現其中有一部分是低付費能力的，有一部分是無付費能力的還有一部分是高付費能力的玩傢，我們就去分析這些用戶之前的付費能力，我們是不是可以提前把我們的付費破冰，提前關註這些付費玩傢，從而達到運營對他們的關註。
這塊兒有一個付費玩傢的識別流程，當一個玩傢進入遊戲，我們先去識別這個用戶是不是一個遊戲玩傢，當他是遊戲玩傢之後，我們再去識別這個用戶是不是當前類型的遊戲玩傢，在這個類型下我們再去看這個用戶是不是有良好的付費習慣，最終我們再去挖掘這個用戶是不是之前的一個高付費用戶。之後熱雲提供給我們的客戶一個非常好的模型，RFM模型，為瞭幫助我們的遊戲客戶區分遊戲內所有玩傢的忠誠度，以及他們的價值。我們可以看到這張圖裡面，我們把用戶分成瞭四類：
第一類：高價值、高忠誠度。
第二類：較高價值、較高忠誠度。
第三類：低價值、低忠誠度。
第四類：無價值。
分類是為瞭幫助運營更好地做他們的運營決策，像一些高價值、高忠誠度的用戶，我們肯定針對性地做一些運營關懷，像沒有忠誠度的用戶，我們能把他們更多地留在遊戲裡面就可以瞭，可能對於一些小的忠誠度，小額付費的玩傢，我們可能需要一些刺激提高他們的付費能力。
在玩傢付費的過程當中，我們也會發現有些付費玩傢會流失，這樣的話熱雲提供給我們的客戶一個預測流失的產品，預測流失的過程，第一步我們是學習以往所有流失過的用戶的變化規律，這樣的話我們總結到他們的流失曲線，通過我們學習到流失的曲線的知識，獲得現有這個遊戲還沒有流失的那些用戶的流失概率，告訴運營你要挽留這些流失概率大的玩傢。
當然模型離不開數據挖掘知識的輔助瞭，在我們這個模型裡面我們運用到瞭決策數、生存曲線、邏輯回歸、協同過濾這幾方面的數學知識，幫助我們去完善我們的模型。
在實際的運營過程當中，結合分析做的一些挽留的措施，我們通過算法，能幫助他們留住80%將要流失的大額付費用戶，延長他們的付費周期，也能提高我們產品的付費能力。
這邊是客戶的一些反饋，當我們知道客戶要流失瞭，我們VIP的專員對玩傢現在的遊戲狀態進行瞭解，獲取玩傢現在的一些反饋，運營對這些反饋做出相應的措施，比如說專有道具的贈送，比如說還有一些專屬新功能的一系列措施，在運營最後客戶挽留的過程當中，不斷地對玩傢進行回訪、跟蹤，實時關註這些玩傢的動態，真正把這些用戶留在遊戲，提高我們的收入。
剛剛提到那些付費，其實我們也能形成一個付費的分析閉環，在用戶進入遊戲之後，我們先進行對付費玩傢的識別，識別之後我們再去對這些有可能付費的用戶進行付費破冰，當遊戲穩定之後我們對玩傢的忠誠度進行深入的分析，同時結合流失預測的模型，我們來挽留那些可能流失的用戶，最終的目的是為瞭延長我們所有付費用戶的付費生命周期。當有新的用戶進來的時候，還會走這個付費分析的閉環，一環套一環，會讓我們的遊戲生命周期延長。
熱雲一直是一個開放合作態度的平臺，剛剛我提到的那四個產品，其實運營支撐平臺是幫助我們遊戲去做數據分析的一個分析解決方案，廣告的產品會幫助我們的遊戲客戶追蹤廣告的效果，數據DMP服務幫助我們的遊戲客戶做全面的用戶畫像分析、決策的支持。最終我們的數據挖掘的服務會幫助我們的遊戲客戶做一些精準推薦、精準的整合營銷的一些方案。
在未來熱雲數據整合所有對於遊戲的分析平臺，現在我們對傳統手機遊戲進行的分析，包括瞭運營分析、廣告分析、數據挖掘以及玩傢的洞察等等，在今後我們也會涉足VR遊戲分析的領域，以及H5遊戲分析的領域，通過熱雲數據真正地幫助這兩類遊戲瞭解他們的客戶究竟是什麼樣的。
2016第十二屆TFC大會簡介：
2016年TFC品牌全面升級，跨界整合“B C”雙端資源，攜“第十二屆TFC全球移動遊戲大會暨智能娛樂展”和“TAC漫遊展”兩大展會重磅來襲，深入影響遊戲與智能娛樂業界精英，輻射全國50萬二次元人群，打造最強漫遊資源矩陣。B端展會將覆蓋移動遊戲、VR/AR、智能玩具和硬件、 HTML5遊戲、二次元產業、影視泛娛樂IP等多個領域，C端展會將專精二次元，利用國人自制、專業團隊、優質原創的強大優勢，打造“音影漫遊”全景式互動體驗。