早在3年前，德國佈萊梅大學人工智能學院從事一項機器人項目研究，他們試圖開發出一種名為“RoboEarth”的雲網絡，它能夠讓機器人學習其他機器人的行為。現在，該學院在此前研究的基礎之上，又有瞭新突破，他們開發出一種 “RobotHow”系統，該系統能夠將互聯網信息翻譯成機器人能夠理解的“指令”。我們可以想象，在未來，當你需要讓傢裡的機器人幫你做一道菜時， RoboHow就可以從Epicurious美食網站上尋找到符合你口味的菜譜，然後將其翻譯成機器人可以執行的指令。
當然，這並不意味著，RoboHo我隻是簡單地將英文翻譯能夠讓機器人理解的“序列”。RoboHow 必須將復雜的程序中很多細節內容翻譯出來，並且意思表達清楚，比如如何打開烤爐，在哪可以尋找到所需的佐料。
RobotHow項目計劃的終極目標就是：在人類不參與“幹涉”情況下，機器人獲得它們能夠完成人類所分配任務的信息或者指示。現在，研究人員還必須向Robot How確認、演示和反饋準確的數據，同時機器人也避免不瞭會抓取到一些錯誤的數據或信息。因此，想要看到真正擁有“能動意識”的機器人，還需要科研人員做進一步的“調教”。